| Autors Ričards Aherns Sākot no Tikai šonedēļ mākslīgais intelekts (AI) ir palīdzējis zinātniekiem veikt nozīmīgus sasniegumus medicīnā, parādot, kā AI var ieviest jaunu zelta laikmetu cilvēcei, ja tas vispirms neiznīcinās mūs.
Šī ir tikai aisberga redzamā daļa:
Zinātnieki ir veiksmīgi izmantojuši mākslīgo intelektu (AI), lai identificētu jaunu potenciālā antibiotika spēj cīnīties ar bīstamu superbaktēriju celmu.
Izmantojot AI, lai izsijātu tūkstošiem ķīmisko savienojumu, viņi varēja izolēt dažus kandidātus laboratorijas testēšanai. Šis jaunais mākslīgā intelekta pielietojums varētu mainīt zāļu atklāšanu, paātrinot testēšanas procesu par daļu laika, kas būtu nepieciešams cilvēkiem.
Pētījuma uzmanības centrā bija Acinetobacter baumannii, īpaši apgrūtinoša baktērija, kuru Pasaules Veselības organizācija ir klasificējusi kā "kritiskus" draudus.
A. baumannii ir izplatīts brūču infekciju un pneimonijas cēlonis, ko bieži konstatē slimnīcās un aprūpes mājās. Pazīstams kā “superbug”, tas rodas pārmērīgas antibiotiku lietošanas rezultātā. Dabiskās atlases rezultātā šie superbugs ir attīstījuši rezistenci pret lielāko daļu antibiotiku, padarot tos par neatliekamām bažām pētniekiem visā pasaulē.
Komanda, kurā bija pētnieki no Kanādas un ASV, apmācīja AI, pārbaudot tūkstošiem zināmu zāļu pret A. baumannii. Pēc tam, ievadot rezultātus programmatūrā, sistēma tika apmācīta atpazīt veiksmīgu antibiotiku ķīmiskās īpašības.
Pēc tam AI tika uzdots analizēt 6,680 nezināmu savienojumu sarakstu, kā rezultātā pusotras stundas laikā tika atklātas deviņas iespējamās antibiotikas, tostarp spēcīgais abaucīns!
Lai gan laboratorijas testi uzrādīja daudzsološus rezultātus inficētu brūču ārstēšanā pelēm un pacientu A. baumannii paraugu nogalināšanu, ir nepieciešams turpmāks darbs, pirms to var izrakstīt.
Zinātnieki paredz, ka antibiotikas pilnveidošanai un nepieciešamo klīnisko pētījumu pabeigšanai varētu paiet līdz 2030. gadam. Interesanti, ka abaucīna antibakteriālā aktivitāte šķiet selektīva, ietekmējot tikai A. baumannii, nevis citas baktēriju sugas. Šī specifika varētu novērst baktēriju rezistences veidošanos un samazināt pacienta blakusparādības.
Tas vēl nav viss, ko AI ir sasniedzis šonedēļ:
Varbūt vēl iespaidīgāk ir tas, ka vīrietis vārdā Gerts-Jans Oskams, kurš bija paralizēts no jostasvietas uz leju pēc motocikla avārijas 2011. gadā, pirmo reizi divpadsmit gadu laikā devās kājām, palīdzot viņam. mākslīgais intelekts.
Jūsu darbs IR Klientu apkalpošana pētījums publicēts Nature trešdien aprakstīja, kā pētnieki izveidoja "digitālo tiltu" no Oskama smadzenēm uz viņa muguras smadzenēm. Tilts efektīvi pārlēca pāri bojātajām muguras smadzeņu daļām, kas neļāva viņa smadzenēm dabiski sazināties ar ķermeņa lejasdaļu.
Pētnieki izveidoja digitālo savienojumu starp smadzenēm un muguras smadzenēm, izmantojot divas pilnībā implantētas sistēmas. Šīs sistēmas reģistrē smadzeņu darbību un bezvadu režīmā stimulē muguras smadzeņu apakšējo daļu, lai kontrolētu kustības.
Sistēma izmanto divas antenas individuāli izgatavotās austiņās, lai izveidotu savienojumu ar implantiem. Viena antena darbina implanta elektroniku, bet otra sūta smadzeņu signālus uz pārnēsājamu apstrādes ierīci.
Šeit ir biedējošā daļa…
Apstrādes ierīce izmanto progresīvu AI, lai analizētu smadzeņu viļņus un radītu prognozes par to, kādas kustības pacients plāno veikt. Īsāk sakot, mākslīgais intelekts nolasa cilvēka domas ar neticamu precizitāti — tas zina, ka pacients vēlas kustināt savu labo pēdu, tikai par to domājot!
Šīs prognozes ir balstītas uz varbūtībām, kas aprēķinātas no milzīgiem datu apjomiem, ar kuriem mākslīgais intelekts tiek barots un apmācīts, līdzīgi kā lielas valodas modelis, piemēram, ChatGPT ģenerē tekstu. Šajā pētījumā prognozes tiek pārvērstas par stimulēšanas komandām.
Komandas tiek nosūtītas uz implantētu impulsu ģeneratoru, ierīci, kas nosūta elektriskās strāvas uz noteiktiem muguras smadzeņu apgabaliem caur implantējamu vadu ar 16 elektrodiem. Tādējādi tiek izveidots bezvadu digitālais tilts, ko sauc par smadzeņu un mugurkaula saskarni (BSI).
BSI varētu ļaut paralizētiem indivīdiem atkal stāvēt un staigāt!
Tas ir tikai šonedēļ…
Gada sākumā pētnieki izmantoja AI, lai noteiktu Alcheimera slimības risks pacientiem. AI tika apmācīts ar desmitiem tūkstošu smadzeņu skenēšanas attēlu — gan cilvēkiem ar šo slimību, gan bez tās. Pēc apmācības modelis identificēja Alcheimera gadījumus ar vairāk nekā 90% precizitāti.
AI palīdz arī vēža slimniekiem:
AI ir īpaši efektīva, lai analizētu zāļu efektivitāti un drošību. Piemēram, gada sākumā mākslīgais intelekts izstrādāja vēža ārstēšanu tikai 30 dienās un veiksmīgi prognozēja izdzīvošanas līmeni, izmantojot ārstu piezīmes!
Ir daudzi gadījumi, kad AI ir pierādījis, ka, analizējot viņu simptomus, precīzāk diagnosticē pacientus nekā ārsti.
Turklāt pat pētnieki var atklāt, ka viņu lomas mainās, jo mašīnas tagad var pārbaudīt zāles un pārbaudīt DNS ar ievērojamu ātrumu un precizitāti.
Nav jābīstas par bezdarbu...
Lai šīs AI sistēmas darbotos efektīvi, joprojām ir nepieciešama cilvēka vadība. Tā vietā, lai pilnībā aizstātu darbavietas, AI varētu kļūt par vērtīgu rīku darbiniekiem, kuri mācās to efektīvi izmantot.
Neapšaubāmi, pasaule, kurā mašīnas var mācīties un sevi pilnveidot, ir saistīta ar ievērojamiem riskiem un izaicinājumiem. Mums ir jāņem vērā brīdinājumi un jārīkojas uzmanīgi. Tomēr šie atklājumi izceļ mākslīgā intelekta pozitīvo pusi, parādot, ka galu galā, ja mašīnas mūs nenogalinās, tās mūs izglābs.
Mums vajag Tavu palīdzību! Mēs sniedzam jums necenzētas ziņas BEZMAKSAS, taču mēs to varam izdarīt tikai pateicoties lojālo lasītāju atbalstam tāpat kā YOU! Ja jūs ticat vārda brīvībai un izbaudāt patiesas ziņas, lūdzu, apsveriet iespēju atbalstīt mūsu misiju kļūstot par mecenātu vai veicot a vienreizējs ziedojums šeit. 20% no VISS līdzekļi tiek ziedoti veterāniem!
Šis raksts ir iespējams, tikai pateicoties mūsu sponsori un mecenāti!
Pievienojies diskusijai!